Week9: Data management & Business Intelligence
การที่เราจะได้มาซึ่ง Data warehouse จำเป็นที่จะต้องนำข้อมูลที่เรามีนั้นผ่านกระบวนการต่างๆ เพื่อตัดความผิดพลาดหรือความไม่สอดคล้องของข้อมูลออกก่อน ซึ่งกระบวนการต่างๆเป็นดังนี้
Data warehouse process
1.การจัดหาข้อมูลจาก Database ต่างๆ หรืออาจรวมถึงข้อมูลจากแหล่งภายด้วยได้
2.กระบวนการในการจัดทำให้พร้อมสู่การนำเข้าสู่ Data warehouse ดังนี้
2.1Extract นำข้อมูลสู่ระบบ
2.2Clean คือการทำให้ข้อมูลอยู่ในมาตรฐานเดียวกัน เช่นการบันทึกวันเดือนปีเกิดที่อาจอยู่ต่างรูปแบบกันเป็นต้น
2.3Transform ทำให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม
2.4Load คือการอัพโหลดข้อมูลสู่ Data cube
3.ข้อมูลใน Data warehouse จะประกอบด้วยหลายๆ Data cube ซึ่งสามารถที่จะเรียกดูข้อมูลต่างๆผ่าน Dash board
Data Mart
เปรียบเสมือนกับเป็น Data warehouse ขนาดเล็ก คือมีข้อมูลเฉพาะส่วนงานนั้นๆไม่ได้มีปริมาณมากเหมือนกับ Data warehouse แต่ก็สามารถที่จะใช้วิเคราะห์เป็นประเด็นย่อยๆได้ ซึ่งมีแนวทางการได้มา 2 แบบคือ
1.Replicated คือจะเกิดจากการที่บริษัทมี Enterprise Data warehouse แล้วนำส่วนย่อยๆไปสร้างเป็น Data mart
2. Stand-alone คือบริษัทไม่พร้อมจะทำ Enterprise Data warehouse จึงสร้าง Data mart เป็นแต่ละแผนกเช่น การเงิน การบัญชี การตลาดเป็นต้น
Business Intelligence (BI)
เป็นเครื่องมือที่ใช้เพื่อการเรียกใช้ข้อมูลที่อยู่ใน Database มีไว้เพื่อให้สามารถเรียกดูข้อมูล รวมถึงช่วยในการแสดงผลข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ผู้ใช้งานต้องการได้ซึ่งปัจจุบันก็มีหลากหลายผู้ผลิตที่สร้าง BI ขึ้น และแต่ละโปรแกรมก็จะมีการแสดงผลที่แตกต่างกันอยู่บ้าง แต่โดยหลักแล้วจะมีฟังก์ชันการใช้งานพื้นฐานดังนี้
1.Dash boards เป็นการแสดงข้อมูลให้อยู่ในแบบที่ผู้บริหารสามารถเข้าใจได้ง่าย โดยส่วนมากจะเป็นกราฟเพื่อสะดวกในการดูแนวโน้มต่างๆโดยจะมีตัวชี้วัดต่างๆประกอบ ซึ่งตัวชี้วัดต่างๆนี้ก็จะถูกนำมาจาก Balance Scorecard จึงทำให้ดูเหมือนว่า Dash board เป็นการแสดง Balance Scorecard นั่นเอง
2.Business Performance Management เป็นการจัดการที่ใช้เปรียบเทียบผลการดำเนินงานกับเป้าหมาย วัตถุประสงค์และกลยุทธ์ ขึ้นอยู่กับ BI Analysis Reporting, dashboards & scorecards
Analytic
Data Mining
เป็นการค้นหาความรู้ใหม่ๆ เพื่อให้เกิดความเข้าใจ และนำไปปฏิบัติได้ เป็นการทำให้ข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมากใน Databases กลายเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อการตัดสินใจผ่านการใช้เครื่องมือช่วยในการวิเคราะห์ ซึ่งประกอบด้วย 5 รูปแบบ ได้แก่
1.Clustering เป็นการจัดกลุ่มข้อมูล ทำโดยการนำข้อมูลมาแสดงเป็นกราฟ แล้วสังเกตถึงรูปแบบการกระจายตัวของข้อมูลซึ่งอาจจะพบรูปแบบต่างๆได้
2.Classification เป็นเหมือนกับ Clustering แต่มีการตั้งสมมติฐานไว้แล้ว
3.Association เป็นผลสืบเนื่องที่มีแนวโน้มจะเกิดขึ้นแบบเกี่ยวข้องกัน เช่นคนที่ซื้อขนมปัง มักจะซื้อแยมไปด้วยเป็นต้น
4.Sequence Discovery
5.Prediction การคาดการณ์ล่วงหน้า (forecast)
Text mining เป็นแอพพลิเคชันที่จะช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบการจัดเก็บที่แน่นอน เช่นคำแนะนำของลูกค้า หรือสิ่งที่ลูกค้าไม่ชอบ เป็นต้น ซึ่งแอพพลิเคชันนี้มีความสามารถในการหาคำสำคัญในบทความต่างๆได้ มีการใช้ประโยชน์ในการป้องกัน Email Spam เป็นต้น
